6月16日，由人民网主办的2026人民数据大会在四川自贡举行。北电数智AI可信负责人邵兵发表主旨演讲，他指出，大模型正加速从“能答题”走向“能落地”，而在工业场景中，“能干活”的门槛更高——企业需要能够深度嵌入生产流程、读懂工业逻辑的智能体，切实解决生产难题。
以“模数共振”打通模型与数据之间的屏障，是激活产业深度价值的关键路径。在此背景下，北电数智紧扣政策导向、直击业务痛点，依托“数算模用”全栈布局，打造出可落地、可复制的智能工厂新范式。
政策引导加速“模数共振” 场景驱动打造可复制的样板
今年4月28日，工信部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，直指工业领域数模脱节这一核心瓶颈，明确提出到2026年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
数据显示，当前应用大模型与智能体的工业企业占比已从2024年不足10%攀升至2025年的47.5%，智能化转型步伐持续加快，但矛盾也随之凸显：传统数据体系适配老旧生产系统，无法满足大模型训练需求；一线工匠的实操经验难以沉淀流转；不同企业、不同生产环节之间数据壁垒森严。
北电数智认为，想要破解困局推动AI落地工业领域，一方面要紧扣国家“模数共振”行动要求，以模引数、用数赋模，打通AI与制造的“任督二脉”；另一方面要强化场景驱动，让AI真正深入制造业高价值环节，精准匹配行业供需。
以“数算模用”全栈能力 筑牢工业智能底座
针对传统智能工厂普遍存在的知识沉淀难、经验传承难、生产协同弱、数据不互通、复合型人才短缺等共性问题，北电数智跳出“重复造轮子”的误区，提出“夯实数据根基、锤炼模型能力、创造增量价值、沉淀专家知识”的核心价值主张，构建以“数算模用”全栈系统工程能力为核心的智能工厂新范式。
这套体系纵向打通了数据、算力、模型、应用全链条，横向覆盖企业智能化转型全生命周期，全面赋能工业生产、管理、运营等各大场景，构建起覆盖全产业链、全价值链的新型智能工厂运行模式。
其中，“数”为根基，依托红湖·可信数据服务平台，汇聚研发设计、生产执行、企业管理等多源工业数据，运用知识图谱以及数据治理，将专家经验转化为可沉淀、可调用、可传承的企业“知识大脑”，为大模型和智能体提供高质量供给。
“算”为支撑，基于前进·智算云平台，以大规模异构国产集群为模型训练、推理提供稳定、自主的算力保障；“模”为核心，以骄阳·工业大模型为智能中枢，搭配宝塔·推理引擎，深度适配工业细分场景；“用”为落脚点，依靠新天·智能体平台完成AI能力编排，结合长缨AIGC平台将技术能力落地到生产、运维、销售、客服等各类业务创造增量价值。
如今，这套模式已在多个工业领域落地。在质检场景，针对零部件厂商数据不敢共享、人工抽检效率低下的痛点，北电数智推出可信质检数据服务，在密文环境下完成多方数据联合训练，借助区块链保障数据安全，实现工件全量自动化质检；在注塑工艺场景，打造“模数共振”闭环体系，通过时序解析、样本主动合成、模型自动迭代等能力，解决模型精度漂移、工艺迁移困难等难题，大幅提升生产质量与效率。
北电数智相关负责人表示，工业智能不是一家企业能够独立完成的工程，需要数据加工企业、模型企业和智能体企业协同合作。北电数智坚持通过全栈布局筑牢工业智能底座，聚焦实体经济高价值场景，携手产业伙伴，为制造业打造更多可复制、可推广的工业智能化样板，真正推动AI从“能答题”走向“能落地、能干活”，赋能中国智能制造高质量发展。
（编辑周玲）
