在高校采购领域，随着信息化建设的推进，高校电子采购平台的问答系统也在不断发展。传统机器问答的机械性与滞后性，已难以应对高校采购场景的复杂性与政策动态性。作为行业领先的数字化采购平台服务商，伟时信息以 AI 技术为核心，打造「懂政策、精流程、能进化」的智能问答系统，为高校采购构建从「被动响应」到「主动赋能」的全链条解决方案。
一、技术原理
传统高校采购平台的机器问答系统基于关键词匹配和流程分类导航模式：前者通过预设关键词机械返回固定答案；后者需用户逐层点击 “采购咨询、填写需求、竞价、评审、发货、验收、结算、供应商” 等分类查找答案，操作繁琐且无法覆盖跨流程场景。
而应用 AI 问答则通过如自然语言处理（NLP）和机器学习等人工智能技术。它能够对用户输入的自然语言进行深入理解和分析，自动学习和提取问题中的关键信息，并能够结合大量的训练数据和语境来准确把握用户的需求和意图，从而生成更加精准、智能和自然的回答。伟时信息在高校采购平台中应用的 AI 问答系统，通过深度学习算法，能够对高校采购领域中常见的问题进行智能分析和解答。
二、功能特点
机器问答功能相对较为单一和固定，主要适用于回答一些常见、固定且结构化程度较高的问题，如操作流程、规则说明等。它的回答通常是基于预设的固定答案，缺乏灵活性和适应性，对于超出预设范围的问题往往无法给出有效的解答。相比之下，应用 AI 问答具有更强的灵活性和适应性，能够处理各种复杂、多变和模糊的问题。它可以通过对大量历史数据的学习和分析，不断优化和调整回答策略，以更好地满足用户的需求。除了能够回答常见的操作类问题外，还可以处理诸如政策解读、异常情况处理、个性化建议等复杂问题。例如，在高校采购平台中，用户可能询问 “某种特殊设备采购需要注意哪些事项”，AI 问答系统可以结合过往数据和相关政策，为用户提供更全面、更个性化的回答。
三、交互体验
机器问答的交互方式较为机械和生硬，用户可能需要多次尝试不同的关键词组合才能得到想要的答案。而且由于其对问题的理解能力有限，容易出现答非所问的情况，导致用户的体验感不佳。而应用 AI 问答能够提供更加自然、流畅和人性化的交互体验。它能够准确理解用户的自然语言表达，快速准确地把握用户的意图，给出贴合用户需求的回答。同时，还可以根据用户的反馈和上下文信息，主动询问用户以获取更多信息，进一步提高回答的准确性和满意度。例如，当用户询问 “我想了解采购申请的进度”，AI 问答系统可以进一步询问用户具体的采购申请编号等信息，以便更精准地查询和回复，使整个交互过程更加自然和高效。
四、智能化程度
机器问答的智能化程度相对较低，主要依赖于人工预设的规则和答案，无法主动学习和自我优化。当遇到新的问题或业务变化时，需要人工及时更新和维护知识库，才能保证答案的准确性和完整性。而应用 AI 问答具有较高的智能化程度，能够通过机器学习算法自动从大量的数据中学习和发现规律，不断优化自身的回答模型和知识库。随着数据的积累和学习的深入，AI 问答系统能够不断提高对新问题的应对能力，实现自我优化和升级，为用户提供更优质的服务。伟时信息的 AI 问答系统在高校采购平台中的应用，能够随着平台使用数据的增加，不断学习和适应新的采购场景和需求，为用户提供更加智能、高效的问答服务。
五、知识更新能力
机器问答的知识更新主要依赖于人工操作。当高校采购政策、流程等发生变化时，需要人工手动更新知识库中的相应内容，才能确保系统提供正确的答案。如果知识库更新不及时，就可能导致系统给出过时或错误的信息。而应用 AI 问答的知识更新更加及时和自动化。AI 系统可以通过与外部数据源的对接和实时监控，自动获取最新的采购政策、法规等信息，并将其纳入知识体系。同时，通过对用户问题和反馈的学习分析，也能够及时发现知识库中的不足之处，自动进行更新和完善，从而保证答案的准确性和时效性。这在高校采购领域尤为重要，因为采购政策和法规的更新频繁，及时准确的知识更新对于保障采购工作的合规性至关重要。
综上所述，从伟时信息的角度来看，高校采购平台的机器问答与应用 AI 问答在技术原理、功能特点、交互体验、智能化程度、知识更新能力以及应用场景与价值等方面都存在着显著差异。随着高校采购工作对智能化和信息化的需求不断增加，应用 AI 问答必将在高校采购领域发挥越来越重要的作用，为高校采购工作的高效开展提供有力支持。
