在招投标采购行业，人工智能技术正重塑采购评审的运作模式。伟时信息旗下“亿企优采”电子评审系统紧密结合高校、公立医院政府集中采购目录以外、未达限额标准的自行采购项目的特点与需求，充分发挥 AI 技术优势，为评审工作带来了诸多创新与提升。
一、精准适配采购场景，定制化 AI 评审模块
针对高校、公立医院采购项目评审中复杂的业务规则以及非结构化数据，伟时信息电子评审系统通过将采购评审场景拆解为 “可量化模块”，实现技术的精准适配。
在客观项评审方面，如资质合规、报价比对等，系统运用 AI 技术，能够在分钟级内自动完成，较以往需要人工数小时完成的评审项的审核，大大提高了评审效率，减少了人工操作的繁琐与误差。
对于主观项评估，例如技术方案、实施方案等，系统会整理生成结构化的评审条目，生成用于比对分析的指引。这不仅为评审专家提供了有力的辅助支持，帮助其快速精准地做出决策，还有效降低了因人工主观判断而带来的评分差异，确保评审的公正性和客观性。
二、人机协同共进，优化评审流程与体验
伟时信息电子评审系统并非简单地用 AI 取代人工评审，而是着重于人机协同，达成双向能力提升。系统在评审流程中先于专家进行初步筛选，借助 AI 迅速甄别出具有合规性疑点的标书，从而让专家能够把更多的精力集中于关键问题及复杂情形的深入分析，既提升了评审的效率，又确保了评审的专业性与深度。
三、风险预警与防控，保障评审公正
借助 AI 技术的强大数据分析能力，伟时信息电子评审系统能够对投标文件中的潜在风险进行预警和防控。系统通过深度学习和数据分析，识别出投标文件中可能存在的异常情况，如围标串标迹象、不合理的报价等，并及时向评审专家发出预警。
在评审过程中，专家可以结合系统的风险提示，对相关投标文件进行重点审查和分析，有效防范风险，确保评审工作的公正性和合法性。同时，系统的风险预警功能也为采购单位提供了有力的监管支持，有助于维护公平竞争的采购市场环境。
伟时信息电子评审系统通过 AI 技术的深度应用，实现了对高校、公立医院管理政府集中采购目录以外、未达限额标准的自行采购项目评审的全方位优化和提升，在提高评审效率、保障评审质量、降低风险等方面发挥了重要作用，为推动招投标采购行业的智能化发展贡献了力量。
