今年以来ChatGPT持续爆火，让全球再次掀起了AI “风暴”，迅猛的数字化浪潮席卷各个领域，推动着各行各业发展。在依托复杂模型、大量数据和强大算力支撑的气象服务领域，人工智能和大数据等数字技术正在进场，为气象服务带来了更多想象空间。深耕气象服务多年的墨迹天气，也在不断运用AI技术拓展气象领域的蓝海市场。
AI深度赋能气象科技，创造更多可能性
当气象服务遇到人工智能会碰撞出怎样的火花?墨迹天气早就给了我们答案。作为行业内率先将人工智能、机器学习等技术应用于气象数据分析的气象企业，墨迹天气让我们传统的气象预报变得更智能。
以短时预报为例，墨迹天气运用AI算法以及机器深度学习技术对天气数据进行深入研究，对气象雷达观测图进行智能识别去噪和外推，能够基于一小时的雷达数据，对后两小时雷达数据变化进行推断，最大限度地模拟未来两小时降雨的变化，让预报更高效精准。墨迹天气精确到公里级与分钟级的沉浸式短时雷达预报为用户生活、出行带来了更加可靠的天气指南。
此外，墨迹天气推出的“观云识天”产品，核心功能也是将专业气象技术和人工智能算法结合，通过云彩的识别来预测天气情况。基于墨迹天气时景社区每天产生的10万多张图片，结合机器人的深度学习，对各种各样的云彩形态和差异进行系统识别和分类，实现用户上传云彩图片，系统即可通过人工智能算法分析云彩状态预判天气情况。
人工智能不仅让气象预报更智能更准确，也让气象数据的应用更加多元化，比如在外卖配送场景，外卖平台通过引入墨迹天气的精确气象信息，可以在国内实现1公里范围内的精确预报，从而合理调配资源，大幅提升了配送平台的运营效率。相信在未来，AI技术和气象预报结合将会创造更多可能性。
发掘更多商业价值，打开“气象+”蓝海市场
与技术升级同频的是国内气象服务需求也在不断增长。根据《中国气象产业发展报告》显示，2025年中国气象服务产业规模可达3000亿元，后续增长势能强劲。作为国内较早进入气象领域的企业之一，墨迹天气在2016年开始了B端生意的探索，在城市建设、交通服务、农业气象、灾害防御等众多领域发挥商业价值，逐步打开了千亿级的“气象+”蓝海市场。
以交通行业为例，复杂气象条件下，快速道路上发生交通事故的概率很大，为此墨迹推出了道路交通产品组合服务，以精细化的数据产品如公里网格预报预警、分钟级短临雷达、实时云图、台风路径预报等结合交通可视化图表分析，为危险路段发送预警提示，可大大减少交通事故发生的损失。同时，该产品不但能应用于道路交通，还可应用于供应链运输与长途运输。比如，在江浙沪部分地区团雾频发且漂浮不定，很难被气象及云图监测到，为此墨迹天气搭建车载大数据平台，以车载摄像头监测到的团雾图像进行上传，通过AI图像识别技术将识别结果下发后方车辆，做到快速识别，及时预警，减少车祸发生。
在千亿级的“气象+”蓝海市场中，墨迹天气以领先的AI技术开启“AI+气象”时代，业务逐步渗透进航海、航空、农业、保险、车联网、智能家居、体育赛事、新零售、物流等领域，不断为我国实现“构建科技领先、监测精密、预报精准、服务精细的现代气象体系”的目标贡献力量。
AI时代，智慧气象已经成为中国数字经济新基建的底座之一，相信未来在市场机遇和底层技术的支撑下，墨迹天气将继续在专业定制化气象服务领域深耕，为企业的高效生产和用户的美好生活赋能。
