新基建浪潮下，AI将逐步渗透到各行业，变得越来越“基础设施化”。AI产业的快速发展对相关技术也提出了更高要求，特别是要具备专业的AI算力池化技术。然而现阶段这一技术仍不成熟，存在很大发展空间。北京趋动科技有限公司创始人兼CEO王鲲，他正在为推动AI算力池化技术的发展贡献着自己的力量。
王鲲，北京趋动科技有限公司创始人兼CEO，十四岁考入中国科学技术大学计算机系，在创业前担任Dell EMC中国研究院院长。 曾供职于IBM中国研究院和微软亚太研发中心，长期从事计算机体系结构、GPU和FPGA虚拟化以及分布式系统等领域的研究工作，在业界率先开始推动FPGA虚拟化相关研究。带领的团队在人工智能、云计算、区块链等领域有着深入的研究。
在节目录制现场，王鲲向主持人介绍了企业的发展历程。北京趋动科技有限公司于2019年成立于北京中关村高新技术园区，拥有专业的研发、运营和服务团队，是全球AI算力池化技术领导者，致力于帮助客户提高AI算力利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。
在王鲲看来，人工智能就像是去建造一艘火箭船，需要一个巨大的发动机和许多燃料。人工智能的算力在这里就起到了发动机的作用。像人脸识别、语音识别这样强大的AI应用，它们背后的发动机就是AI算力。趋动科技的软件可以提高AI算力的使用率，让上层的AI应用运行的更快，新业务开发的更快，同时降低客户的使用成本和工作效率。
当前，由于缺乏高效经济的AI算力资源池化解决方案，导致绝大部分企业只能独占式地使用昂贵的AI算力资源，带来居高不下的AI算力使用成本。北京趋动科技有限公司的OrionX AI算力资源池化软件帮助客户构建数据中心级AI算力资源池，用户应用无需修改即可使用，不但能够帮助用户提高资源利用率，而且可以提升算法工程师人员效率，加速产品上市周期。根据客户测算，OrionX猎户座软件可以每年提升50%AI算法工程师人效、提升AI资源利用率3-8倍以及让客户总体拥有成本下降80%。
北京趋动科技有限公司能取得如此瞩目的成绩，与企业核心团队强大的研发能力密不可分。据王鲲介绍，公司拥有一支高学历的研发团队，研发人员主要来自全球500强公司的顶尖研究院，包括DELL EMC中国研究院，IBM中国研究院以及微软亚太研发集团等。目前趋动科技团队70%为研发人员，博士的比例超过20%。
自创办以来，北京趋动科技有限公司已经和业界领先的IT公司建立了紧密的合作关系，包括Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云QingCloud和全球领先的容器云平台Rancher。趋动科技服务各行业人工智能技术领先的客户，在教育、金融、互联网、人工智能等领域有广泛的合作。OrionX AI算力池化解决方案，帮助语音识别公司、智能驾驶公司、互联网搜索公司、头部电商公司、双一流高校、领先的商业银行和金融机构加快人工智能的应用步伐。
在节目的最后，王鲲表示，行业与公司在未来还有很多挑战，运用创新思维在传统领域开发出新的业务范畴，是每一个从业者都应该具备的能力。而他将创新、求实精神，继续在这条路上不断前行。
